第一天

人工智能概述·提升认知

1.专题授课《人工智能概述与政务应用现状》- 人工智能核心定义、发展历程与技术体系（通俗解读机器学习、深度学习、大模型等核心概念）；国内外人工智能发展趋势，政务领域应用政策解读；

2.事业单位应用人工智能的必要性与价值（提升效率、优化服务、辅助决策）。

1.专题分享《人工智能在政务领域的典型案例解析》- 案例1：政务服务智能化（智能咨询、流程代办、数据核验）；案例2：公共管理智能化（舆情监测、隐患排查、资源调度）；案例3：决策辅助智能化（数据统计分析、趋势预判）；

2.互动答疑：梳理学员疑问，初步引导学员结合自身岗位思考应用场景。

理论授课、案例分享、互动答疑

夏娜

教授、博导，国家级一流本科专业负责人，教育部新世纪优秀人才，安徽省杰青，安徽省学术和技术带头人，霍英东青年教师奖获得者，安徽省“教学名师”。

第二天

大模型基础·实操入门

1.专题授课《常用大模型工具解析》- 主流大模型工具介绍（聚焦适合公职人员的工具，重点讲解安全合规、便捷易用的型号）；- 大模型核心功能与使用逻辑（对话生成、文本编辑、数据整理等）；- 政务场景使用注意事项（数据安全、保密要求、规范表述）；

2.基础实操：大模型账号注册、基础设置与操作界面熟悉。

1.实操训练1：基础指令使用（精准提问、指令优化、多轮对话）；- 练习1：公文初稿生成（通知、报告、请示等常用文体）；练习2：简单文本编辑（排版、修改、总结提炼）；

2.分组练习：学员分组完成基础操作任务，讲师现场指导，解决实操难点；

3.答疑总结：梳理实操中常见问题，强化基础操作记忆。

理论授课、实操训练、分组练习、现场指导

胡珍珍

教授、博导。主要研究方向为多媒体计算、计算机视觉和图像处理。

第三天

大模型进阶·场景实操

1.专题授课《大模型进阶技巧（适配政务实操）》- 指令优化技巧（精准描述需求、限定输出格式、提升内容质量）；进阶功能使用（数据统计、图表生成、多语种翻译、文献检索）；批量处理与效率提升技巧（批量编辑、批量回复等）；

2.实操演示：讲师结合政务场景演示进阶操作，拆解操作步骤。

1.实操训练2：进阶场景应用- 练习1：数据整理与分析（Excel数据录入、统计报表生成）；练习2：政务舆情摘要、政策解读文本生成；练习3：常用办公场景高效应用（会议纪要生成、工作方案草拟）；

2.一对一指导：针对学员岗位特点，指导个性化实操技巧；

3.成果交流：学员分享实操成果，互相借鉴。

理论授课、实操演示、进阶训练、一对一指导、成果交流

石雷

副教授、博导。主要研究方向为智能信息处理、无线传感器网络、嵌入式系统等。

第四天

创新应用·案例研讨

1.专题授课《人工智能在事业单位的创新应用路径》- 不同岗位人工智能应用方向（政务服务、综合办公、监管执法、决策辅助等）；创新应用的核心逻辑（痛点拆解、技术适配、落地步骤）；应用过程中的难点与解决思路（技术门槛、数据安全、人员适配）；

2.标杆案例分享：邀请事业单位从业者分享本单位人工智能应用落地经验。

1.分组研讨：结合自身岗位，拆解工作痛点，探索人工智能应用场景- 研讨主题：如何利用人工智能优化本职工作；分组任务：梳理应用思路、落地步骤，形成初步应用方案；

2.方案汇报：每组派代表汇报研讨成果，讲师点评指导，优化应用方案；

3.案例复盘：复盘典型案例，提炼可借鉴的经验与避坑要点。

理论授课、案例分享、分组研讨、方案汇报、讲师点评

杨娟

博士、硕导。主要研究方向为模式识别、计算机视觉，

第五天

方案优化·考核总结

1.专题授课《人工智能应用方案优化与落地保障》- 应用方案优化技巧（明确目标、细化步骤、规避风险）；政务领域人工智能应用的安全规范与数据保密要求；课后持续学习路径（工具更新、技术动态、案例积累）；

2.方案优化：学员结合前一天点评意见，完善自身岗位人工智能应用方案。

1.培训考核（实操+方案考核）- 实操考核：完成指定政务场景大模型操作任务；方案考核：提交优化后的岗位人工智能应用方案；

2.考核点评：总结考核情况，肯定亮点，指出不足与改进方向；

3.结业总结：回顾培训重点，颁发结业证书，明确课后应用要求。

理论授课、方案优化、实操考核、方案考核、总结交流、结业颁奖

杜华争

副教授、硕导。主要研究方向为信息论与编码、无线传感器网络、计算智能等。